墨迹大雾：让社会化气象观测数据发挥价值

当下在全球很多国际组织，除政府部门地磁业务之外，还有一些个人、团体或该公司，在认认真真开展地磁。近来表述这种太阳黑子方式为——“组织化太阳黑子”或者“众包地磁”，随着技术开发的发展以及智能Android和移动互联网的普及化，组织化地磁不太可能带入综合地磁系统的极其重要组成部分，为专业气象预报组织起来备有更加多元、更为都从的气象预报样本。

对于气象预报民营企业来讲，气象预报精准服务的内部是大幅减少预测的准确度。而下雪预测准确度的减少，则取决气象预报样本的丰富度和对样本的计算潜能。组织化地磁在国外赶上较即已，美国气象预报该公司Weather Underground最大的传统就是来源于个人气象预报站的气象预报样本，该该公司拥有规模最大的私人气象预报站太阳黑子网，有超过25万个私人地磁站，独家的气象预报样本却是构成了其内部市场竞争力。

日本下雪新闻该公司Weathernews（WNI）每天就会利用来自应用于程序的18万份太阳黑子样本备有高度准确的下雪预测。通过更好发掘应用于程序备有的地形繁复地区实况太阳黑子、台风登陆、樱花树对外开放等样本，把组织化太阳黑子的用处边际。

在我国，众包气象预报也不太可能赶上。2011年11月，香港天文台与香港理工大学指出了社就会活动中心下雪太阳黑子计划，积极香港市民亲身参与下雪太阳黑子社就会活动，以减少对下雪和多雨的兴趣和认识。香港市民可以通过网页、社交局域网以及智能AndroidAPP等方式Youtube下雪照片或下雪太阳黑子研究报告，在交友下雪状况的同时，极大地减少了香港的地磁密度，对于减少灾害行动计划潜能也具有一定的造物主意义。

（图：墨宝下雪“观天者计划”）

2015年国际组织逐步对外开放气象预报样本政策出台以来，国内气象预报领域辈出一些新兴民营企业，墨宝下雪是雏形一批进入气象预报领域的民营企业。随着智能机的普及化，声讨公众利用智能Android参与地磁的应用于正在迅速发展。墨宝下雪基于平台超过7亿的都从应用于程序，在2012年年初打造时景社就会活动中心，应用于程序每天就会通过AndroidYoutube数十万张下雪照片至时景社就会活动中心，形成极其重要的组织化地磁意识。目前，这样都从动态、真实的气象预报样本视频资源已近亿级，带入墨宝下雪气象预报样本的内部优势；除此之外，每天墨宝下雪后台还就会收到应用于程序有关除此以外的一个系统近上万次。在众包样本与有别于下雪样本为基础上，墨宝下雪套用AI及驱动器深近学习技术开发对下雪样本进行深入研究，大幅减少除此以外预测的准确度，样本显示，墨宝下雪除此以外预测晴雨准确度超90%，除此以外预测准确度的减少不但能让应用于程序随时随地掌握所关心地区的下雪巨大变化，在突发性的自然水灾方面更能不可忽视关键人物的功用。

据认识到，目前墨宝下雪不太可能完成了针对四种类型水灾下雪（雨季、降雪、雾霾、冰雹）和四类型水灾暴力事件（内涝、洪水、倒塌、滑坡）视频的驱动器识别数学模型算法的建设，以及样本整合、算法集合、平台建设，具备对气象预报样本的搜集搜集、样本清洁、样本识别、样本推送的潜能。时景视频可通过Android随时随地Youtube，具有所见即所得的属性，使得统计分析获取的水灾具备较高的真实性。在特殊下雪状况下，应用于程序时景视频Youtube量远高于正常下雪下Youtube量，墨宝下雪以众包样本与有别于下雪样本作为研究下雪巨大变化的双重为基础，通过AI等深近学习技术开发对这些下雪样本进行研究，以有别于数值方式而以及重新样本发掘方式而，将应用于程序Youtube的一个系统样本和整个预测数学模型结合，在灾害行动计划方面具备非常高的应用于价值。

目前，墨宝下雪发起“观天者计划”，作为国内极其重要的气象预报灾情视频动态收集平台，在培养出来应用于程序Android记录和Youtube特殊下雪以及温和水灾下雪视频的穿衣，深近发掘组织化太阳黑子应用于程序样本价值起到着非常极其重要的功用，通过应用于程序的观察、记录、及时交友，让水灾无所遁形，为减少公共气象预报服务水平以及国际组织灾害行动计划贡献出相当大的意识。