微软用 AI 搞财务，一人顶千人，低速提升 1000 倍

来源不明：IT之家

2 月 11 日消息，据外媒另据，近几年来，IBM的利润、估值等都消失了大幅快速增长，但其负债开发团队的人员总数基本不变，保持在 5000 人有数，其负债临时工构建进制化、原始数据处理是该母公司稳定负债人员总数的最重要。

亦同，IBM“现代金融”工程项目的高层领导鲍曼・赫恩西巴德（Cory Hrncirik）向新闻周刊简介了如何通过 AI、云计算、建模等新科技大大减低负债高效率，操控负债人员总数。

现有，IBM早就使负债得出结论、可能性管理以及实质上查阅等总体的临时工构建了进制化、原始数据处理。今后，IBM或专注 AI、建模等新科技在精细化高度更高的临时工上的应用。

一、用建模好好负债得出结论，仅无需 30 分钟，权重增高一倍

七八年之前，IBM早就开始认知如何将负债临时工原始数据处理，减低负债高效率，使员工能更多地关注那些不能用新科技解决的课题，比如与合作伙伴谈判、找到绿地融资帮助等等。

IBM最早在负债得出结论总体引进了建模新科技。负债得出结论是仅指负债临时工者根据跨国公司近期的负债商业活动，运用数理作法，结合当之前形式和今后趋势得出结论跨国公司今后负债状况的临时工。

赫恩西巴德问到，在替换成建模新科技以之前，IBM的负债开发团队在好好每个一季度的负债得出结论时，往往无能够 1000 人花费三周的时间才能完成，但在 2015 年替换成建模模型以后，以前 30 分钟就能完成一季度得出结论，并且使权重从 3% 略高于了 1.5%。

二、可能性量化、实质上查阅，IBM多项该公司构建原始数据处理

此外，IBM还在定义可能性、可能性管理报表进制化等总体构建了原始数据处理。赫恩西巴德称，IBM现有在用作建模等新科技量化来自世界各国对政府的文件，得出结论潜在的农业可能性。现有，该母公司还在决心将其可用实质上审计师就其临时工，如识别哪些发票可以进入原始数据处理报表，哪些发票则无能够人工干预等等。

▲ IBM“Modern Finance”部落格

未替换成 AI、建模等新科技之前，IBM负债人员无需手动输入 50 个原始数据集，然后完成量化，最后得出结果，现在，负债人员可以将至少 100 个原始数据存储在网路，通过云计算等新科技自动填充量化报告。

此外，IBM还在尝试替换成机器人，另设了 AI 全权。AI 全权运用到了重构处理就其的新科技，其都能理解的语言至少 60 种。它能推断对方的说话意图，并将整个对话精简为非常简单的句子。现有，IBM有 30% 有数的实质上查阅临时工是通过 AI 全权处理的。

结语：该公司原始数据处理大大减低高效率，AI 应运而生跨国公司进制化转型最重要

今年 1 月，IBM面世的 2022 财年周内净资产里，其营收额、净收入和营业利润除此以外构建了至少 20% 的相比之下，但近十年，IBM负债人员的总数并未明显快速增长，这一部分在在IBM在负债临时工进制化、原始数据处理总体所好好的决心。

现有，IBM早就透过 AI、建模就其新科技，在负债得出结论、可能性管理等总体构建了效率大大减低，但赫恩西巴德问到，在更其实质、精细化本质的临时工上，建模等新科技的展现出还不是很好，负债临时工的进制化、原始数据处理高度还无需全面大大减低，充分透过进制农业浪潮。

随着科技的持续发展，AI 在跨国公司既有的进制化转型中扮演着愈来愈重要的配角，今后，AI 如何更多地构建工业化脚踏，在跨国公司的进制化转型过程中，为更多该公司的效率大大减低赋能，值得期待。

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