爆火论文“14行代码打败BERT”出现反转！如出一辙bug性能秒变最差

时间：2024-01-12 12:19:40

更大幅度没有差别，侧面确实Ken的推断显现出是有效的。

网路上：虽然但是，不影响作法本身的创最初病态

这个消息显现出来之前，网路上是怎么看的呢？

奇怪的是的是，大家都看来Ken的数据分析很有道理，但这不影响该作法本身的创最初病态。

尽管没有卷土重来BERT，但其意识形态还是实在太第一印象淋漓尽致。

笔记这个方针也没有很不合理啦，最极其重要的是后面还会有愈来愈多探索这个采样数据分析方向的采样数据分析更大幅度显现出来。

GoogleAI的采样数据分析员Lucas Beye也所列达了类似的意思。

系数得一提的是，在Ken之前，斯坦福教授Yann Dubois又推断显现出该采样数据分析更大幅度的缺陷还好比如此——

其锻炼试验之中集也重叠了。

比如DengueFilipino的锻炼集和试验之中集显然一样，而KirundiNews的重复率也极低90%。

当然，即使如此，由于该作法或许是实在同样了，尽管网路上华尔街日报之中也充斥着“wtf”这样的声响，但大部分人还是带头捍卫它的极其重要成就，认为缺陷不大，或许只是审查差不多位等等。

这不，“你可以随之而来一篇采样数据分析更大幅度，但你没有随之而来一个想法”的华尔街日报都显现出来了。

大家怎么看？这两个bug影响你对这篇采样数据分析更大幅度的论点吗？

Ken原博：原采样数据分析更大幅度：参考资料链接：

— 完了 —

总量子力学位 QbitAI · 头条号跳槽

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