现代资料架构的核心特征：“1个中心+10个强化”

供人给。它必所需支持多种类型的业务范围普通用户、加载操作者和刷新率（例如批妥善处理、小批量、逆）、查询操作者（例如建立、加载、修正、截图）、布防（例如本地、公共幽、私有幽、融合）、数据集妥善处理动力（例如，关系、OLAP、MapReduce、SQL、位图、拓扑、管理制度）和油管（例如，数据集仓库、数据集集市、OLAP 多维数据集集、数据集妥善处理发现、可实现操作者应用于软件。）早期数据集的控制系统不能是所有人的一切。

5.互助性强于

与 IT 管理工作借助于一切的过去不同，早期数据集的控制系统将获取和转成数据集的责任均等到 IT 和业务范围之间。IT 管理工作仍然承担着从架构作业控制系统之中提取数据集和建立通用可重用借助于块的社会活动。但从那里开始，由业务范围管理工作接管。业务范围管理工作的数据集技师和数据分析师常用数据集准备和数据集索引工具来建立由日本公司和本地数据集组成的自定义数据集集，并常用它们来建立和支持业务范围管理工作应用于软件。这种互助使 IT 仍要了解业务范围环境污染，而这从来不是它的强于项。

6．地方政府性强于

地方政府是自助维修服务的极为重要。早期数据集的控制系统为每种类型的普通用户定义了出访点，以做到他们的文档供人给。业务范围普通用户主要包括：数据集消费、数据集探索者、数据集数据分析师和数据集科学家。例如，数据集科学家必所需只能出访着陆区的数据集，或者更好的是，借助于一个专门从事沙箱，他们可以将数据集与他们自己的数据集融合在朋友们。

7.简单性强于

最简单的的控制系统就是最好的的控制系统。鉴于当今数据集的控制系统之中供人给的社会性和组件的举例来说，这是一项迫切的任务。要应用于此原则上，享有小数据集的民间组织可能更适合常用具有内建数据集管理环境污染的 BI 工具，而不是大规模并行妥善处理 (MPP) 设备或 Hadoop 控制系统。为了降低举例来说，民间组织应努力限制数据集移动和数据集每一次，并倡导确立的数据集库SDK、数据集拆解组件和数据分析SDK。

8.扩展到性强于

在大数据集和可变社会活动负载的时代，民间组织必所需一个可扩展到的张力的控制系统，以适应不停巨大变化的数据集妥善处理供人给。许多日本公司现在涌向幽SDK（公共和私有），以可承颇受的生产成本获得按必需行业级。张力的控制系统使管理员仍要正确校准容量、在必要时限制常用以及不停地过度购买嵌入式。张力还有鉴于此了许多类型的应用于软件和用例，例如按必需开发和测试环境污染、数据分析沙箱和原型其设计环境污染。

9.安全性强于

早期数据集的控制系统是一座自由堡垒——反之亦然，它为授权普通用户缺少随时出访数据集的管辖权，同时阻止恶意和外来者。它还符合隐私规章，包括数据集安全法、个人文档保护法和适用于各地区的数据集保护条例。它通过在摄取时加密数据集、屏蔽在此之后文档 (PII) 以及跟踪数据集索引之中的所有数据集原素（包括它们的沿袭、常用和审计师跟踪）来实现这一点。生命周期管理确保每个数据集都可都有一个所有者、一个前面和一个过时计划。

10.张力强于

任何数据集的控制系统都不能具有张力，具有高可用性、灾难性趋于稳定和备份/趋于稳定功能性。在早期数据集的控制系统之中更是如此，该的控制系统通常在幽之中的大型维修服务器上调试，而之中断是引人注目的。因此，必所需缺少内建冗余和失灵移往以及良好的维修服务水平条款 (SLA)，并允许日本公司以低成本在地理分布的数据集之该中心之中设置镜像以来进行灾难性趋于稳定。

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