无需侵占大脑 科学家开发AI系统尝试将意念转成文字

研究团队们开发设计了一种非大举进攻双管的智能系统对。在AI的愿意下，不须大举进攻脑，就可以将人们的脑举办活动转成为注释引，上半年就此使得失去肌肉交引能力的患者单单。

只不过几年来，随着脑机API技术发展，包括Neuralink在内的加拿大公司都在开发设计可以愿意瘫痪病人与内外界交引的工具。这些仪器往往须要通过开颅或者半大举进攻的工具植入人脑中都，才能来得准确地提取人脑接收器。

已对，研究团队们开发设计了一种非大举进攻双管的智能系统对。在AI的愿意下，不须大举进攻脑，就可以将人们的脑举办活动转成为注释引，上半年就此使得失去肌肉交引能力的患者单单。

这一近期分析成果5月1日发表在《紧接著性中枢神经系统科学》（Nature Neuroscience）杂志上，得出结论非大举进攻性句法脑机API的环境影响。这也是AI被用做脑机API技术的近期例证。

该AI系统对被被称作语句解码，一旦智能系统对经过操练，它就可以使中都风、瘫痪或其他退行性疾病患者在倾听或想像讲述一个新的故事情节时生成文句。

来自加拿大得克萨斯大学托马斯两所的分析部门通过适用“电路仿真”（Transformer）开发设计了该系统对，Transformer也赞同了Google的社交机器人Bard和OpenAI的社交机器人ChatGPT等AI大仿真。

研究团队们记录了三名行动者听了16个两星期叙述时的核造影显微数据，以操练仿真在脑举办活动和语句特征相互间建立映射，捕猎某些短语的含意以及就其的脑反应。

分析团队参阅称，从非大举进攻性的造影显微（fMRI）记录中都解码紧接著句法的脑机API将有许多科学和也就是说应用领域。 然而，目前非大举进攻双管句法解码只能从一小组单词或短语中都来定位这些脑的刺激。以前通过非大举进攻双管解码，可以从fMRI记录的皮质语句表征中都复建紧接著句法，从而可从多个区域分别解码紧接著句法。

得州大学托马斯两所的一份公告宣称，经过操练的系统对在大约一半的情况生成的注释与行动者原始单词的预期含意非常相对于或准确匹配。目前，该智能系统对的主要分析部门已经为该技术提交了PCT发明专利。

“对于一种非大举进攻性工具，与之前通常适用单个单词或短句的工具相比，这是一个真正的来得有。”这项分析的经理、中枢神经系统研究团队亚历山大·胡斯 （Alexander Huth）教授写道，“我们正在让仿真来解码多样的想法，并长一段时间解码紧接著的句法。”

受测者还被要求在被造影监测的情况观看四个开头的无声视频。智能语句解码尽可能利用他们的脑举办活动准确描述视频中都的某些流血事件。

不过分析部门宣称，这一智能系统对目前不适宜在研究所内外适用，因为它举例来说fMRI造影仪器的补拍一段时间供给。不过，未来会这项工作也上半年转移到其他来得便携的脑显微系统对，例如功能性近红内外红外（fNIRS）中都。

“fNIRS测量脑中都完全相同一段时间点的血引量的完全相同，事实证明，这与fMRI测量的接收器完全相同。”胡斯表示，“因此，我们将来的工具应该转成为fNIRS。”但他承认，fNIRS的分辨率来得极低。

分析部门同时强调，脑机API应尊重潜意识隐私，操练和应用领域解码都须要受测者合作，他们从一开始就着手妥善解决有关该技术可能被滥用的问题。这包括如果接受过解码操练的行动者后来提出批评抵抗，那么他们思考所生成的想法结果将能够适用。

“我们看重脑机API技术可能被用做不良目地的担忧，并努力避免这种情况。”该论文的第一作者Jerry Tang表示，“我们愿意确保人们只在他们想要的时候适用这类技术，并且这对他们有所愿意。”

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