这些 AI 启发式太强了，我有个大胆的想法

好久不能推荐有趣的线性了，那时候 再带大家逛逛「AI 乐园」，看看最近新出了哪些新奇开心的 AI 线性。

不知你有不能断定，最新的视觉电子技术研究，多了很多 3D 相关的工作。

剖面大约就是其中之一。

Facebook 的最新一项研究，根据录像帧基因组，就可以稳定地大约图像的剖面。

图像剖面个人信息有了，就可以做很多有意思的录像特效：

「水漫金山」、「漫天飞雪」、「金星四周」。

文章提出了一种重建单目录像中所有分辨率比较大、黎曼一致性剖面大约线性。

比过去的单目剖面大约方法具有很高的精度，同时结果更加稳定。

代码OpenBSD，盘它！

这两项定址：

GitHub.com/facebookresearch/consistent_depth

AI 电子技术可以好似胡闹录像的一片天。

W2Lip，线性如其名，W 音轨投到嘴巴 Lip。

就是字面的意思，给线性一个音轨文件，线性可以让录像内都的戏仿，将这段话自然地念出来。

任何戏仿身份，甚至包括卡通戏仿，任何语音和语言，都可以将口型录像高精度同步到任何要能语音。

这位老哥甚至还为小白杨丞琳打造了首页 Demo，上传音轨和录像就可以体验。

首页定址：

对于有一定编程基础的，可以去 GitHub 完整版文档，只要有你一心胡闹的人的照片或者录像，再输入一段书写，就能衍生物你一心要的录像了。

比如来一段「特朗普热爱我国宣言」，是不是就突然来了灵感。

前奏，我脑海内都再次出现了好多大胆的一心法。

有个 W2Lip 还不算紧接，还有个 Lip2W。

我们可以阐释为 AI “读唇术”。

录像的歌声没了，Lip2W 帮你生成。

根据萤幕嘴巴的动作，顺利紧接成“读唇”，给你音轨结果。

值得一提的是的是，Lip2W 和 B北站 那些机械风格的胡闹键盘乐器不一样。

这个 AI 效果炸裂，你几乎感觉仅是工具主角，就像人类在发言一样。

线性基本概念就是根据脸部特征，对唇部顺利紧接成区块，再使用 LSTM 顺利紧接成音轨衍生物。

W2Lip 和 Lip2W 都有OpenBSD代码。

来吧，翻牌子，羡慕哪个点哪个。

W2Lip 这两项定址：

Lip2W 这两项定址：

没做过网页的朋友可能不究竟。

截图的大小，太影响首页的读取更快了。

过多过大的截图，可能让你的页面读取，就像奶奶吃硬质饼一样，得慢慢磨。

还在为图像读取犯愁吗？

最新的好消息是，Google团队采用了一种 GANs 与基于神经网络的压缩成线性相结合的图像压缩成方式则HiFiC，在比特率高度压缩成的情况下，仍能对图像高保真还原。

下面是这种线性展现出来的图像与 JPG PDF图像的对比。

左边是 HiFiC 线性压缩成效果，右边是同等大小 JPG PDF截图的效果。

可以非常明显地看到，HiFiC 线性压缩成的截图要直观太多了。

代码还不能OpenBSD，但是写作者老哥说「较慢了，较慢了，这次一定！」

一心要体验的小伙伴，直接首页走起！

这两项定址：

羡慕的别忘了留下来你的加哦~关注一下，下次还能看到开心有趣的知识呢！